姓名：刘秀丽 副研究员，硕士生导师 电子邮箱：liuxiulilw@163.com

所在系部及研究方向

所在系部：机电系统测控系

研究方向：机电系统智能感知与控制

工作履历及教育背景

2016年9月至今：北京信息科技大学机电工学院

承担教学任务

本科生课程：《人工智能导论》

研究生课程：《人工智能及应用》、《状态监测与智能运维》

承担科研项目

1.国家自然基金项目，基于可解释深度网络的风机行星齿轮退化机理与寿命预测精度提升研究

2.北京信息科技大学“勤信人才计划”，风机行星齿轮箱剩余寿命预测研究

3.北京市教委科研计划项目，基于深度学习的风机齿轮箱故障预示方法研究

主要科研成果

1.Remaining useful life prediction with uncertainty quantification for rotating machinery: A method based on explainable variational deep gaussian process, Neurocomputing, 2025

2.A Prior Knowledge Embedding Contrastive Attention Learning Network for Variable Working Conditions Bearing Fault Diagnosis with Small Samples, IEEE SENSORS JOURNAL, 2024

3.高端旋转机械剩余使用寿命预测及不确定性量化评估方法, 中国机械工程, 2025

4.Remaining Useful Life Prediction and Uncertainty Assessment of Wind Turbines, IEEE SENSORS JOURNAL, 2025

5.基于特征金字塔卷积循环神经网络的故障诊断方法.上海交通大学学报,2022

6.基 于 多 尺 度 深 度 卷 积 神 经 网 络 的 故 障 诊 断 方 法. 振 动 与 冲

击 ,2021

7.Fault diagnosis of planetary gearboxes under variable operating conditions based on AWM-TCN, Computers and Electrical Engineering, 2024

8.时变小样本条件下基于对比学习的故障诊断, 电子测量与仪器学报, 2024

9.机电设备状态监测与预测, ISBN978-7-122-37844-6, 2022.

奖励与荣誉

1.第三届中国设备管理与技术创新成果奖 一等奖

2.第四届中国设备管理与技术创新成果奖 一等奖