姓名：刘晓凯 副教授，硕士生导师 党支部书记 电子邮箱：liu_xiaokai@bistu.edu.cn 办公地址：北京信息科技大学沙河校区工学楼B502

所在系部及研究方向

所在系部：机器人工程系

研究方向：装备智能与预测性维护，工业互联网，算力路由规划

工作履历及教育背景

2025年12月–至今：北京信息科技大学机电工学院，副教授

2022年9月–2025年11月：北京信息科技大学机电工学院，讲师

2019年4月–2022年8月：北京邮电大学电子工程学院，博士后

2012年9月–2019年3月：北京邮电大学信息与通信工程专业博士学位

2008年9月–2012年6月：北方工业大学通信工程专业学士学位

承担教学任务

研究生课程：《测试技术》、《物联网技术及实践》、《物联网与人工智能》

承担科研项目

1.森林防火双光谱融合算法研究 主持 31.5万元

2.工业电机设备预测性维护和监测技术研究 主持 54万元

3. PCBA缺陷识别系统算法设计与技术开发 主持 9.8万元

4. 科技部重点研发计划课题--感知通信定位一体化指挥决策 主要骨干 210万元

主要科研成果

1.Liu X, Ding T, Xu F, Li Q etl. Analysis of Spatial Secrecy Outage Probability and Throughput Optimization for Nakagami-m Wiretap Channels in IIoT, Physical Communication,2026,103100, https://doi.org/10.1016/j.phycom.2026.103100.（SCIE）

2.Liu, X.; Meng, X.; Ning, L.; Xu, F.; Li, Q.; Zhao, C. A Deep Learning-Based Method for Mechanical Equipment Unknown Fault Detection in the Industrial Internet of Things. Sensors 2025, 25, 5984. https://doi.org/10.3390/s25195984.（SCIE）

3.Liu X, Xu F, Sun G, Meng Z, Zhao C. A novel multi-path routing optimization scheme for deterministic computing power network in industrial internet of things. Computer Networks 2026, 274. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2025.111861.（SCIE）

4.Liu, X.; Xu, F.; Ning, L.; Lv, Y.; Zhao, C. A Novel Sensor Deployment Strategy Based on Probabilistic Perception for Industrial Wireless Sensor Network. Electronics 2024, 13, 4952.（SCIE）

5.Liu, X.; Xu, F.; Ning, L.; Zhao, C.; Xia, H. A Novel Approach for the Enhancement of Security through Defining the Spatial Secrecy Outage Probability in the Industrial Internet of Things. Electronics 2024, 13, 2356. （SCIE）

6.Liu, X, Xu, Fangmin, Xiao, Ye, Zhou, Xiaoming, Li, Zhao, Zhao, Chenglin, Zhang, Min, Multiple Local-Edge-Cloud Collaboration Strategies in Industrial Internet of Things: A Hybrid Genetic-Based Approach, Mathematical Problems in Engineering, 2022, 1486580, 12 pages, 2022. （SCIE ）

7.Wu, Y.; Xu, F.; Ning, L.; Liu, X.; Chen, H.; Lu, X.; Zhao, C. A Dynamic QoS Mapping Algorithm for 5G-TSN Converged Networks Based on Weighted Fuzzy C-Means and Three-Way Decision Theory. Sensors 2025, 25, 6648. https://doi.org/10.3390/s25216648.(SCI 通信作).

8.Li, Q. , Zhuang, Y. , Liu, X. , Xu, F. , Zhang, Y. , & Sun, M. . . A novel method for flow soft measurement of pipeline impact force using swin-clg algorithm. Flow Measurement and Instrumentation 106(2025) (SCI 通信作).

9.Fu S, Xiaokai. Liu.“A new method to solve the problem of facing less learning samples in signal modulation recognition[J]”. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2020, 2020(1) (SCI 通信作).

10.刘晓凯；许方敏；孟臻；基于随机森林的上行链路eMBB与uRLLC共存调度方法及系统，2024-07-30，中国，CN118413896A

11.刘晓凯；许方敏；孟臻；基于LSTM的上行链路紧急资源分配方法、系统及设备，2024-07-30，中国，CN118413895