陈涛： 副研究员，硕士生导师 电子邮箱：chentao@bistu.edu.cn 办公地址：北京信息科技大学沙河校区科研楼411

所在系部及研究方向

所在系部：机电测控系

研究方向：机电装备状态检测与智能运维，油液在线检测与传感技术

工作履历及教育背景

2019-12 至 今, 北京信息科技大学, 机电学院, 副研究员

2010-09 至 2019-12, 北京信息科技大学,机电学院, 助理研究员

2007年9月–2010年7月：北京理工大学机械制造及其自动化专业博士学位

承担教学任务

研究生课程：现代传感技术

承担科研项目

1.面向风电机组综合传动系统的早期故障趋势预测方法研究，北京市教委面上项目，KM201411232020，2014.1-2015.1，主持

2.400DK可靠性测控技术开发, 横向课题，2016-2018，主持

3.液压阀自动换挡测试控制系统技术开发，横向课题，2014-2018，主持

4.车辆传动控制器检测技术开发，2018-2019，横向课题，主持

5.传动装置试验数据采集和显示系统开发，横向课题，2026，主持

6.陈涛-传动系统温度测试采集设备开发，横向课题，2026，主持

7.陈涛-综合传动装置动力学特性可视化平台，横向课题，2025，主持

8..陈涛-综合传动系统性能测试试验台架，横向课题，2024，主持

9.特种车辆传动系统服役性能退化状态表征与在线评估方法研究，52175074，国家自然科学基金面上项目，2022-2025，参加

10.基于能量解耦的风力发电旋转机械故障趋势预示方法研究，51275052，国家自然科学基金面上项目，2013-2016，参加

11.基于数据的机电设备多变换域非线性故障预测理论方法研究, 50975020，国家自然科学基金面上项目，2010-2012，参加

12.往复机械多技术信息融合故障诊断知识获取方法研究，212002，教育部科学技术研究重点项目参加，2012-2014，参加

主要科研成果

1.郝乃芃（学）,陈涛,贾然,王立勇.Fault diagnosis method for vehicle transmission system's spindle bearing based on double-discriminator GAN and Conv-KAN model. Measurement Science and Technology(SCI、EI)

2.郝乃芃（学）,陈涛,贾然,胡 谦.基于CKAGAN 的车辆传动系统轴承数据生成异常检测方法，机电工程, 2025

3.陈涛,刘勇,贾然,唐长亮改进熵权TOPSIS的综合传动装置磨损状态评价方法.湖南大学学报，2025（EI）

4.Chen Tao,Jia Ran, Tang Changliang, et al. Significance Analysis of Influence of Section Shape on Magnetic Field Uniformity of Wear Particles Dection. IET conference Proceeding, 2022(18):576-582. ( EI: 20230713574426)

5.Ning Zijun, Chen Tao, Jia Ran, et al. Key Sensing Information Prediction Method of Transmission System based on Lstm Network. IET conference Proceeding, 2022,(18):513-519. (EI :20230713575477)

6.Chen Tao, Wang Liyong, Gu Yuhai, et al. Review on Online Inductive Wear Debris Monitoring. Journal of Engineering, 2019, (18):1-4. (EI: 20200608139290)

7. Xiaoli Xu ,Tao Chen , Mamoru Minami. Intelligent Fault Prediction System Based on Internet of Things. Computers & Mathematics with Applications, 2012,64(5): 833-839. (SCI: 000309081500015)

8.陈涛,王立勇. 基于主成分因子分析的综合传动装置磨损综合评价 [J]. 组合机床与自动化加工技术, 2019, (09): 157-160.

9.陈涛,王立勇,唐长亮. 综合传动装置多维磨损界限值制定方法 [J]. 组合机床与自动化加工技术, 2019, (07): 13-16+21.

10.陈涛,王立勇,徐小力等. 基于改进Elman神经网络的烟气轮机运行状态趋势预测 [J]. 广西大学学报(自然科学版), 2019, 44 (02): 367-375.

11.陈涛,王立勇,王少红.一种机械设备磨损状态综合判断方法. ZL201910497594.4 授权时间:2021,发明专利

奖励与荣誉

1. 高功率密度车辆传动装置状态检测与换挡控制系统研发及应用，中国产学研合作创新成果奖二等奖，2019年

2.非道路车辆油液在线监测仪器系统与故障预警关键技术，中国仪器仪表学会科学技术进步奖一等奖，2020年

3.机电测控系统关键技术产学研一体化协同研发与应用，中国设备管理协会技术类一等奖，2020年

参加学术团体

1.中国电子学会会员.