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姓名:刘淑聪

副教授,硕士生导师

电子邮箱:

liushucong@bistu.edu.cn

办公地址:北京信息科技大学沙河校区工学楼B504

所在系部及研究方向

所在系部:机械工程及自动化系

研究方向:机电系统监测与检测技术研究;高端装备智能感知、故障诊断与智能运维

工作履历及教育背景

20229月–至今:北京信息科技大学机电工学院,副教授

201509月–202001月:北京航空航天大学测试计量技术及仪器专业博士学位

200709月–200906月:吉林大学测试计量技术及仪器专业硕士学位

200309月–200706月:吉林大学测控技术与仪器专业学士学位

承担教学任务

本科生课程:《自动控制原理》、《生产过程信息化技术》、《人工智能导论》

研究生课程:《制造信息化技术》、《数字孪生》

承担科研项目

1.国家自然科学基金面上项目,燃气轮机燃气轮机转子系统健康状态多源信息融合与智能预测方法研究,2020-01 2023-12,60万元,参与;

2.北京市科学技术委员会, 北京市科技计划项目-国际创新资源合作,基于转子感知技术的智能主轴多源深度信息融合状态预测,2020-072022-0680万元,参与;

3.无人机图像数据分析处理与目标识别,2026-202875万元,主持;

4.红外热成像无损检测系统,2025-202720万元,主持;

5.基于高精度线扫激光的焊缝成型特征识别,2024-202620万元,主持。

主要科研成果

1.Hongling Fan ,Shucong Liu*,Hongjun,Wang.A Few-Shot Fault Diagnosis Method for Bearings Based on CBAM-ResNet-Siamese Network[J].Eng. Res. Express2026,8: 015408.SCI检索,中科院四区)

2.Shucong Liu*, Rui Li, Tong Pang. Dynamic detection method of axial stress in orthogonal alternating magnetic field of pipeline steel[J].Measurement253(2025)117690. (SCI检索,中科院二区)

3.Jiawei Li, Shucong Liu*.A defect quantification method based on non-destructive testing of permanent magnet perturbation and interpretable wavelet networks[J]. Measurement, 2026. (SCI检索,中科院二区)

4.Jiawei Li, Shucong Liu*.Interpretable bearing fault diagnosis based on ensemble learning with improved ResNet[J]. Engineering Research Express, Apr.2025. (SCI检索,中科院四区)

4.Shucong Liu, Wang H, Tang J, et al. Research on Fault Diagnosis of Gas Turbine Rotor Based on Adversarial Discriminative Domain Adaption Transfer Learning[J]. Measurement, 2022: 111174. (SCI检索,中科院二区)

5.Shucong Liu, Dezhi Zheng, Mengxi Dai, et al. A novel algorithm for pipeline displacement and bending strain of in-line inspection based on inertia measurement technology[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(12): 1-10. SCI检索,中科院四区)

奖励与荣誉

1.中国物流与采购联合会科技进步奖,一等奖,智能生产物流数字孪生关键技术及应用(7/12

2.中国仪器仪表学会科学技术进步奖,二等奖,复杂机电设备多级故障在线检测与自适应容错控制共性技术(9/15

参加学术团体

1.国际期刊《Measurement science and technology》受邀审稿人