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姓名：王鹏家 副教授，硕士生导师 机械工程及自动化系副主任、机械设计制造及其自动化教研室主任 电子邮箱：pjwneu@163.com 办公地址：北京信息科技大学沙河校区工学楼B504 |
所在系部及研究方向
所在系部：机械工程及自动化系
研究方向：高端数控机床数字化设计与制造技术，高端装备用金属结构材料与加工技术，精密及超精密微尺度加工技术，半导体纳米复合材料光催化技术
工作履历及教育背景
2025年10月–至今，北京信息科技大学，机械工程及自动化系副主任、机械设计制造及其自动化教研室主任；
2019年09月–今：北京信息科技大学，机械工业多轴复合机床关键部件研究及应用技术重点实验室副主任；
2017年09月–今：北京信息科技大学机电工程学院，讲师、副教授
2024年01月-2025年09月，北京信息科技大学，机电工程学院，机械工程系主任；
2022年10月-2023年12月，北京信息科技大学，机电工程学院，机械工程系副主任；
2013年07月–2014年10月：新加坡国立大学机械工程专业联合培养博士；
2011年09月–2016年12月：东北大学机械制造及其自动化专业博士学位
承担教学任务
本科生课程：《机械制造技术基础》(国家级一流本科课程)，《工程材料与热处理》，《工科化学》，《专业导航》，《绿色制造技术》，《可靠性工程基础》
研究生课程：《先进制造技术》
承担科研项目
1.国家科技部”高端数控机床与基础制造装备”科技重大专项，****加工中心研制与验证，在研；
2.国家重点研发计划项目子课题，机器人柔性控制技术研究和机电系统研制，在研；
3.河北省科技计划项目，数字光芯片关键技术研发与应用示范，在研；
4.宁夏自然科学基金项目，需求与知识融合驱动的数控机床智能设计方法研究，主持，在研；
5.北京教委科技计划项目，基于TRIZ与实例推理的产品绿色创新设计方法研究，主持，在研；
6.教育部供需对接就业育人项目，新工科背景下机械类专业人才培养培训与就业育人探索，主持，在研；
7.教育部供需对接就业育人项目，新工科背景下机械类专业电子信息产业人才就业实习基地，主持，在研；
8.企事业单位委托项目，磨削精度测试机构，主持，在研；
9.企事业单位委托项目，数控机床产品计算机辅助模块化设计系统，主持，在研；
10.企事业单位委托项目，块体非晶合金微尺度磨削工艺优化实验研究，主持，在研；
11.企事业单位委托项目，不同加工工艺下曲轴切削变形及切削力测试，主持，在研；
12.企事业单位委托项目，轻质高温钛铝合金高速切削及表面完整性研究，主持，在研；
13.企事业单位委托项目，镍基单晶高温合金磨削加工机理及工艺优化研究，主持，在研；
14.企事业单位委托项目，难加工材料制备及切削技术研究，主持，在研；
15.企事业单位委托项目，硬脆材料高效精密加工仿真与试验研究，主持，在研；
16.企事业单位委托项目，新型高温合金精密加工及检测试验研究，主持，在研；
17.企事业单位委托项目，高熵合金组织调控与力学及工艺性能研究，主持，在研；
18.企事业单位委托项目，航空发动机高温材料设计制备与性能优化试验研究，主持，在研；
19.北京市科技计划项目，数控加工精度保持关键技术研究，已结题；
20.北京市科技计划项目，自主化核心功能部件五轴智能机床规模生产，已结题；
21.北京信息科技大学基金项目，五轴联动数控机床可靠性建模与评估方法研究，已结题；
22.国家自然科学基金面上项目，单晶零件微尺度切削磨削工艺理论与关键技术研究，已结题；
23.国家自然科学基金面上项目，航空发动机单晶零件磨削加工工艺理论与技术基础研究，已结题；
24.国家”十二五”支撑计划项目，支撑区域和地方支柱产业的制造业信息化综合应用示范，已结题；
25.国家”十二五”支撑计划项目，集团企业数字化综合管控集成应用示范，已结题；
26.辽宁省科技攻关项目，高档数控机床快速响应创新设计关键技术，已结题；
27.辽宁省科技攻关项目，装备产品数字化快速响应创新设计关键技术，已结题；
28.国家”高档数控机床与基础制造装备”重大专项，HTC2550hs高档数控车床及车削中心，已结题；
29.国家”高档数控机床与基础制造装备”重大专项，HTC3250μn精密数控车床和车削中心，已结题。
主要科研成果
1. Pengjia Wang, Junjie Hao, Xiaobing Li, Chaoran Liang, Baoying Peng. Effect of trace boron on the microstructural characteristics, hot-workability and mechanical properties of a Mn-containing β-solidifying γ-TiAl intermetallic compound [J]. Journal of Materials Research and Technology, 2025, 36: 823-837. SCI, EI (Q1, Top)
2. Pengjia Wang, Junjie Hao, Huaichao Zuo, Qiming He, Baoying Peng, Xiaobing Li, Kui Liu. Effects of Rare Earth Y on Solidification Microstructure and Oxidation Resistance of Ti-42Al-5Mn Alloy [J]. Journal of Alloys and Compounds, 2025, 1042: 183958. SCI, EI (Q1)
3. Wang Pengjia, Ma Yuning, Peng Baoying, Lin Kun, Li Xiaobing, Liu Kui. Effects of Mg on the segregation of P at α-Fe Σ3(111) grain boundary[J]. Rare Metal Materials and Engineering, 2025, 54(5): 1156-1164. SCI, EI
4. Wang Pengjia, Li Xiaobing, Peng Baoying, Liu Xingguang, Pang Yingjie, Liu Kui. Comparison on Dry Sliding Tribological Behavior of β solidifying γ TiAl alloy and 40CrMo steel[J]. Rare Metal Materials and Engineering, 2024, 53(9): 2513-2523. SCI, EI (in Chinese)
5. Pengjia Wang, Yadong Gong, Hualong Xie, Yongxian Liu, Andrew Yehching Nee. Applying CBR for Machine Tool Product Configuration Design Oriented to Customer Requirements[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2017, 30(1): 60-76. SCI, EI (Q1)
6. Pengjia Wang, Yadong Gong, Hualong Xie, Yongxian Liu. SOMEDGRA: A Case Retrieval Method for Machine Tool Product Configuration Design[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2016, 30(7): 3283-3293. SCI, EI
7. WANG Pengjia, PENG Baoying, WU Wei, et al. Synthesis of W-doped Cr2O3 thin films and their application in isobutylene sensing[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2023, 40(8): 4549-4557. EI (in Chinese)
8. Wang Peng-Jia, Gong Ya-Dong, Liu Yong-Xian. Module division system of CNC machine tools based on hierarchical clustering[J]. Journal of Northeastern University, 2014, 35(5): 739-742. EI (in Chinese)
9. Wang Pengjia, Liu Yongxian, Zhang Chaobiao. Research on module partition evaluation system of the CNC machine tool based on AHP[J]. Journal of Northeastern University, 2011, 32(12): 1761-1764. EI (in Chinese)
10. Pengjia Wang, Yongxian Liu, S.K. Ong, A.Y.C. Nee. Modular design of machine tools to facilitate design for disassembly and remanufacturing[J]. Procedia CIRP, Elsevier, 2014, 15: 443-448. EI
11. Wang Pengjia, Zhu Yushuo, Wu Wei. Stability analysis of milling on parallel machine tools[C]//2023 2nd International Conference on Automation, Robotics and Computer Engineering (ICARCE), Wuhan, China, 2023, pp. 1-5. New York: IEEE. EI
12. Wang Pengjia, Wang Hongjun. Research on reliability comprehensive evaluation method of five-axis CNC machine tools based on AHP and extension theory[J]. Journal of Engineering, 2019, 23: 8599-8603. EI
13. Pengjia Wang, Chenguang Guo, Yongxian Liu, Zhongqi Sheng. The system of spindle optimization design based on GA[J]. Advanced Materials Research, 2012, 466: 773-777. EI
14. Pengjia Wang, Zhongqi Sheng, Yongxian Liu, Enchao Yu. The Structure Method of Assembly Product in Variant Design[J]. Key Engineering Materials, 2011, 467-469: 1303-1308. EI
15. 王鹏家,朱昱硕,彭宝营,王喆. 6SPS型并联机床铣削参数优化[J].机床与液压,2024,52(17):82-86.
16. 王鹏家,李潭,王喆,朱昱硕.不同工艺参数对FeCoNiCrMnAlx高熵合金微铣削加工性能影响研究[J].机床与液压,2024,52(19):17-20.
17. 王鹏家,尹晓珊,钟建琳,彭宝营. Ti-22Al-25Nb三维铣削加工切削力分析[J].工具技术,2024,58(1):109-113.
18. 王鹏家,彭宝营,李方振,吴伟,刘永贤.基于QFD与绿色特征的机床产品性能优化决策研究[J].机床与液压,2023,51(1):76-80.
19. 王鹏家,李林夕,王红军,刘永贤.基于实例推理的机床产品实例检索及评价系统[J].组合机床与自动化加工技术,2019,6:157-160.
20. 王鹏家,巩亚东,谢华龙,刘永贤.面向客户需求的机床产品配置及优化决策研究[J].组合机床与自动化加工技术,2016,8:148-152.
奖励与荣誉
1. 2019年，获北京信息科技大学先进个人奖；
2. 2020年，被评为北京信息科技大学机电工程学院优秀班主任；
3. 2020年，获海淀区新冠肺炎疫情防控领导小组授予的积极贡献奖；
4. 2020年，指导大创获第十二届首都“挑战杯”大学生创业计划竞赛银奖；
5. 2020年，指导大创获得第十届北京市大学生机械创新设计大赛二等奖；
6. 2021年，因表现突出，教师节表彰大会受到表彰；
7. 2021年，数据和知识驱动的机电装备智能运维平台关键技术及应用-中国商业联合会科技进步一等奖；
8. 2021年，高端数控装备运行状态智能感知与运维关键技术及应用-中国机械工业联合会科技进步二等奖；
9. 2023年，被授予机电工程学院年度宣传工作鼓励奖；
10. 2024年，获机电工程学院工会工作积极分子；
11. 2025年，获机电工程学院“教学标兵”荣誉称号；
12. 2025年，获北京信息科技大学记功奖励；
13. 2025年，北京市教育教学成果奖（京师奖）（研究生）二等奖；
14. 辽宁省百篇优秀硕士学位论文-辽宁省人民政府学位委员会、辽宁省教育厅。
参加学术团体
1. 广东省材料研究学会，高温结构材料与先进表征专业委员会委员；
2. 中国机械工程学会高级会员，环境保护与绿色制造技术分会第六届委员；
3. 全国机械制造教学研究会理事；
4. 北京智能制造创新联盟会员；
5. 北京智能机器人产业技术创新联盟会员；
6. 全国博士硕士学位论文抽检评议专家；
7. 全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家；
8. IEEE机械与电力工程国际会议技术委员会委员