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姓名：李岳骋 副教授，硕士生导师 党支部书记 电子邮箱：yuecheng.li@bistu.edu.cn 办公地址：北京信息科技大学沙河校区工学楼B504 |
所在系部及研究方向
所在系部：新能源与智能车辆系
研究方向：网联电动汽车能量管理及综合控制
工作履历及教育背景
2023年1月–至今：北京信息科技大学机电工学院，副教授
2022年9月–2022年12月：北京信息科技大学机电工学院，讲师
2021年5月–2022年8月：航天三院，北京特种机械研究所总体室，工程师
2015年9月–2021年3月：北京理工大学，机械工程专业，博士学位
2011年9月–2015年7月：长安大学，车辆工程专业，学士学位
承担教学任务
本科生课程：《汽车设计》、《汽车设计课程设计》、《无人驾驶车辆技术基础》等
研究生课程：《智能车辆实验方法与技术》
承担科研项目
1. 国家自然科学基金青年基金项目，融合多车交互感知的混合动力汽车驾驶行为与能量管理安全协同优化控制，2025-2027，主持
2. 企业委托项目，无人车辆端到端运动规划技术开发，2024-2025，主持
3. 北京市教委科研计划科技一般项目，融合多车运动交互感知的网联电动汽车柔性车队生态驾驶方法研究，2024-2026，主持
4. 国家自然科学基金面上项目，网联电动汽车深度强化学习能量管理及多车系统协同优化方法研究，2022-2026，参与
主要科研成果
1. Yuecheng Li, Hongwen He, Amir Khajepour, Yong Chen, Weiwei Huo, Hao Wang. Deep reinforcement learning for intelligent energy management systems of hybrid-electric powertrains: Recent advances, open issues, and prospects. IEEE Transactions on Transportation Electrification 10(4) (2024): 9877 - 9903.（期刊）
2. Yuecheng Li, Ziye Zhao, Jingda Wu, Weiwei Huo, Hongwen He, Yong Chen. Multi-Vehicle Interaction-Aware Energy Management for Connected Hybrid Electric Vehicles via Deep Reinforcement Learning. in Proceedings of IEEE International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems, July 16-19, 2024, Copenhagen, Denmark.（会议）
3. Yuecheng Li, Hongwen He, Yong Chen, Hao Wang. A cloud-based eco-driving solution for autonomous hybrid electric bus rapid transit in cooperative vehicle-infrastructure systems: A dynamic programming approach. Green Energy and Intelligent Transportation 2.6 (2023): 100122.（期刊）
4. Yuecheng Li, Hongwen He. Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles. Springer, 2022.（专著）
5. Yuecheng Li, Hongwen He, Amir Khajepour, Hong Wang, Jiankun Peng. Energy management for a power‑split hybrid electric bus via deep reinforcement learning with terrain information. Applied Energy 255 (2019): 113762.（期刊）
6. Yuecheng Li, Hongwen He, Jiankun Peng, Hong Wang. Deep Reinforcement Learning‑based Energy Management for a Series Hybrid Electric Vehicle Enabled by History Cumulative Trip Information. IEEE Transactions on Vehicular Technology 68.8 (2019): 7416‑7430.（期刊）
7. Jingda Wu, Hongwen He, Jiankun Peng, Yuecheng Li, Zhanjiang Li. Continuous reinforcement learning of energy management with deep Q network for a power split hybrid electric bus. Applied Energy 222 (2018):
799‑811.（期刊）
8. Yuecheng Li, Hongwen He, Jiankun Peng. An adaptive online prediction method with variable prediction horizon for future driving cycle of the vehicle. IEEE Access 6 (2018): 33062‑33075. （期刊）
9. 李岳骋，曹剑飞，陈勇，杨明，霍为炜，赵理. 融合多车运动交互感知的网联混合动力汽车能量管理方法. CN 120387367B. （发明专利）
10. 何洪文, 李岳骋, 彭剑坤. 一种基于确定性策略梯度学习的PHEV 能量管理方法. CN110341690A.（发明专利）
参加学术团体
中国汽车工程学会